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    汽車租賃公司如何解決數據收集問題?-已回答

    發布時間:2019-09-12 20:16 作者:上海租車 瀏覽次數:
           住在城市的人經常在路上。在擁擠的道路上,由于人口眾多且缺乏空氣流通,公共交通工具令人不舒服。
     
      有些買得起的人會選擇買車。對于那些沒有足夠資金并希望擁有獨立空間的人來說,租車已成為一個不錯的選擇。
     
      租一輛車,根據您的經濟情況選擇合適的汽車。它不僅滿足了體驗感,還為外出提供了便利。例如,回家探親或乘車旅行比乘坐出租車更舒服,費用也不是很貴。
     
      這導致許多城市居民租車,大型和小型汽車租賃公司涌現,包括現在流行的汽車共享行業。
     
      汽車租賃業不是世界上的新興產業。日本是汽車租賃行業的先驅。隨著移動互聯網的普及,據悉,到2018年,日本個人租車用戶數突破500萬,市場規模達到1.8億美元。它將在未來幾年繼續穩步增長。隨著2020東京奧運會的臨近,來自日本游客的汽車租賃需求也在快速增長。
     
    汽車租賃公司如何解決數據收集問題?-已回答
     
      日本的租車訂單通常來自在線預訂。
     
      但是,在各個旅行預訂網站上搜索和接受訂單,從管理頁面逐個過濾和打印訂單信息,并將訂單內容輸入核心系統是大數據收集和輸入的過程,這需要大量的手動操作。
     
      日本在技術方面領先世界,其企業家非常注重技術。他們率先開展了RPA計劃,并在工作流程中添加了軟件機器人,以進行手動計算機工作。
     
      這是一個例子:
     
      日本一家大型汽車租賃公司,主要從事汽車租賃業務。
     
      該公司擁有800多名員工,其商店遍布日本各地。
     
      近年來,公司增加了軟件機器人接受客戶訂單,自動化訂單處理,大大提高了工作效率,節省了人工成本,更好地適應了市場需求。
     
      在實施軟件機器人解決方案之前
     
      每天手動搜索和處理大量訂單信息不僅耗時費力,而且容易出錯或丟失。
     
      汽車租賃服務受到各種季節性因素的影響。在線預訂的數量將發生巨大變化,接收服務的工作量將相應地發生變化。
     
      公司現有員工的百分之九十是女性,其中大多數是30歲以上的“嬰兒潮一代”。如果女性員工休假,服務人員將不足。
     
      實施軟件機器人解決方案后,
     
      軟件機器人可以代替手動搜索和處理在線預訂訂單信息,效率比手動操作快20倍,基本沒有錯誤,大大提高了工作效率,大大節省了在線預訂處理時間。
     
      軟件機器人定制功能靈活,可以集成到原系統軟件,跨系統軟件跨平臺,重新定位租車在線預訂訂單信息。
     
      在高峰時段緩解員工短缺,確保業務需求與高峰和低季的員工數量相匹配。
     
      軟件機器人改變了他們的工作方式,允許女性在工作和家庭角色之間切換,從而顯著減少員工流動。
     
      由于給客戶和員工帶來了極大的便利,公司深受業界好評。

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    滬公網安備 31011702003744號

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